争抢技术“大咖” 美国名校叫板科技巨头

2018-09-24 10:07 来源:未知

  科技公司正在剥削校园的科研人才资源,这将不利于未来几代研讨人员的培育,进而要挟到人类生计开展等严重范畴的研制实力

  钱童心

  【校园现已投入了大笔资金用于核算机系的根底硬件设备和人才的招募,还投入许多精力打造数据科学和体系安全等课题,并将闻名的约翰・克勒拉图书馆改形成核算机系工作大楼。仅2016年,该系就得到一笔2100万美元的捐款。】

  9月初的芝加哥大校园园适当安静。学生还未返校,只要改造高楼的施工队趁机加速工程进度,以便赶在开学前完结整修作业。

  芝加哥大学核算机系教授赵燕斌上一年举家从温暖的加利福尼亚州圣芭芭拉搬到冰冷的芝加哥,此前他在加州大学圣芭芭拉分校作业了长达13年。

  在被《麻省理工科技谈论》提名TR35后,赵燕斌便成为核算机科学界的名人。近年来他是首要活泼在核算机网络信、信息安全及分布式体系范畴的闻名年青学者。

  “芝加哥的日子本钱比圣芭芭拉要贵太多,房价简直翻了一倍,这是咱们之前没有估计到的。”赵燕斌通知榜首财经记者,“不过咱们仍是卖了圣芭芭拉的房子,在这儿买下了一间公寓。”

  赵燕斌说,他在这儿至少会再待十年――坚决走学术之路的他,仅仅芝加哥大学近年延揽的二十几位精英教授之一。

  核算机技能是“原力”

  近期,谷歌人工智能部分负责人李飞飞重回斯坦福大学人工智能试验室的音讯,让业界惊奇。李飞飞参加谷歌前,就是斯坦福大学颇有声望的核算机科学家。近几年来,大型科技公司张狂从高校吸收人工智能研制团队,也引发了科技公司和高校抢夺人才资源的剧烈争辩。

  像芝加哥大学这类私立大学,为了吸引人才会不惜重金。在2018年美国综合性大学排名榜上,芝加哥大学仅次于普林斯顿大学和哈佛大学,位列第三。

  散步在大校园园里,赵燕斌对榜首财经记者表明:“比起圣芭芭拉,这儿的各项设备和投入都要大得多,我能够做许多更新更风趣的研讨。”

  赵燕斌加盟芝加哥大学,很重要的原因是他在加州大学伯克利分校时的博士生导师迈克尔・富兰克林教授的力邀。

  两年前,富兰克林授命参加芝加哥大学,担任核算机系主任,肩负起重塑核算机系的这一赋有挑战性的使命。

  富兰克林是闻名的Spark核算引擎的发明人,长时间从事大数据方面的研讨。他向榜首财经记者介绍称,校园现已投入了大笔资金用于核算机系的根底硬件设备和人才的招募,还投入许多精力打造数据科学和体系安全等课题,并将闻名的约翰・克勒拉图书馆改形成核算机系工作大楼。仅2016年,该系就得到一笔2100万美元的捐款。

  “芝加哥大学核算机系曩昔比较弱,两年前校园意识到核算机在各个学科范畴重要的根底位置,所以投入许多资金决议扩张。”在核算机楼二层转角处,富兰克林教授坐在双面全玻璃落地窗的工作室里承受榜首财经记者采访时表明,“要知道芝加哥大学具有许多十分强的专业,比方经济系和物理系是诞生诺贝尔奖最多的专业。现在,许多跨学科协作都需求核算机技能支撑。”

  跨学科协作爆发火花

  上一年,芝加哥大学商学院教授理查德・塞勒因提出行为经济学而取得诺贝尔经济学奖。富兰克林掌管的核算机系也与商学院有着亲近的协作。

  富兰克林通知榜首财经,在离芝加哥大校园园开车约40分钟的当地,建有一个大型的试验室,规划在全美数一数二。在那里,不只要全球速度最快的超级核算机之一,也有物理系和生物系等范畴所需求运用的大型试验配备。

  “咱们期望把一切的科研人员会聚到一同,爆发出立异的火花。”富兰克林对榜首财经记者表明。

  他向榜首财经记者出示了一份这两年招募的研讨人员名单。其间不乏来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院这些核算机科学顶尖名校结业的学生,他们的专业横跨大数据、核算机视觉到自然语言处理等多个范畴。

  “这些范畴都是现在人工智能最火的范畴,所以他们假如要去企业找作业也十分简单,薪水会比校园高得多。”富兰克林教授说,“可是他们仍是情愿留在校园,很大程度是因为咱们给到他们的自由度,能让他们做自己感兴趣的研讨。”

  近年来,赵燕斌一直在研讨与网络安全相关的课题。上一年下半年,他的团队在核算机安全尖端会议ACMCCS上展现了一篇题为《在线点评体系中的主动众包进犯和防护》的论文。

  在研讨中,赵燕斌教授团队发现,人工智能能够被用来生成杂乱的点评信息――这些虚伪的点评不只机器无法检测出来,就连人类读者也分辩不出来。

  “人工智能的技能很先进,优点也清楚明了,可是咱们的意图是提早预测出人工智能关于社会潜在的要挟,以至于当这些要挟真实降临的时分,人们不会猝不及防。”赵燕斌教授曾通知榜首财经记者。

  今年夏天,赵燕斌在杭州待了一个月,与包含阿里巴巴等我国闻名互联网公司的核算机专家们进行沟通,并就调查状况供给主张,企图协助其一起建立愈加安全高效的核算机网络架构。

  “咱们和我国的许多高校、企业都有严密的协作,我每年也要去我国好几次。”富兰克林教授通知榜首财经记者。

  富兰克林教授曾长时间住在加州,从事大数据研讨的他对谷歌和脸书这些科技公司十分了解。

  他表明,我国互联网巨子具有海量的数据,这关于大数据练习人工智能等这类机器学习范畴十分有优点,而核算机系的教授把握了十分厚实的理论体系,他们也需求与实践的使用场景相结合,使得他们的理论在实践的场景下取得验证。

  依据美国国家科学基金会的数据,美国核算机博士生最新的就业率已攀升到57%,曩昔十年这一数据只要38%。而美国核算机研讨协会的数据显现,尽管核算机系的学生数量在添加,可是留校做研讨的人员数量正在创前史新低。

  除了前面提及的李飞飞之外,前两年名校的人工智能教授换岗到科技公司的事例层出不穷,比方多伦多大学教授、“神经网络之父”杰弗里・欣顿参加谷歌,纽约大学教授杨立昆参加脸书,卡内基梅隆大学教授AlexSmola参加亚马逊,等等。

  尽管他们中有一些人“身兼两职”,可是在校园的科研和教育精力显着会被牵扯,这关于学生也不公平。

  研讨人员正告称,科技公司正在剥削校园的科研人才资源,这将不利于未来几代研讨人员的培育,进而要挟到人类生计开展等严重范畴的研制实力,比方环境科学。

  富兰克林通知榜首财经记者,通过两年的大规划招聘,芝加哥大学核算机系的教授数量比起两年前现已翻番,由本来的不到20个添加到40个左右。“咱们的方针是扩张到50个,这些教授来自于美国的各大院校,具有不同的学术布景,他们之所以挑选芝加哥大学,是因为看中有许多跨学科协作的时机。”富兰克林教授对榜首财经记者表明。